В поисках валуев: как правильно оценивать вероятность исходов в ставках?

Автор: Ян Жилинский

Как определять исходы с завышенными коэффициентами, правильно оценивать вероятность спортивных событий и при чем здесь теория вероятности.

С опытом большинство игроков букмекерской конторы осознают, что ставки – это не только про спорт. Знания в спорте важны, они ключевые в беттинге, однако невозможно обыгрывать букмекера на дистанции, не разбираясь в математике, принципах формирования коэффициентов, статистике и теории вероятностей. Со временем игроки понимают, что мало делать точные прогнозы на матчи, важнее находить ставки с перевесом – так называемые валуи.

Как определять исходы с завышенными коэффициентами, правильно оценивать вероятность спортивных событий и при чем здесь теория вероятности – об этом поговорим сегодня и разберём всё на конкретных примерах.

Её величество теория вероятности в ставках на спорт

Теория вероятности лежит в основе букмекерских ставок. По сути, всё построено вокруг вероятностей, как коэффициенты, так и шансы игрока на выигрыш. Без понимания этого момента ни за что не достичь успеха в беттинге. Абсолютно все игроки в меньшей или большей мере учитывают вероятность (шансы) при заключении пари, хотя большинство и не задумывается об этом.

Рассмотрим простой пример: букмекер предлагает на победу Барселоны в матче против Севильи коэффициент 1.50. Если не вдаваться в детали и расчеты вероятности, такая ставка является выгодной, поскольку шансы на победу Барселоны достаточно высокие. Но если дают коэффициент 1.15, ставка перестаёт быть привлекательной. Так как мыслящий игрок понимает, что вероятность проигрыша пари сравнительно высокая, чтоб рисковать ставкой по столь крохотному коэффициенту.

Для того чтоб объяснить теорию вероятности в ставках, обычно используется пример с подбрасыванием монеты. Не будем изобретать велосипед и разберемся с этим вопросом с помощью орла и решки, тем более что этот пример самый простой и понятный. Итак, вероятность выпадения орла – 50% и решки – 50%. Шансы равны.

Если подбросить монету десять раз, может выпасть, к примеру, 7 орлов и 3 решки. Или даже десять раз подряд один и тот же вариант. Но если продолжать подбрасывать дальше, допустим, 100 000 раз, то получим значения близкие к 50% на 50%.

Переместим эту задачку в плоскость ставок. Сделать ставку на выпадения орла или решки можно с коэффициентом 2.00. Для того чтоб перевести шансы в коэффициенты, нужно 100 разделить на вероятность. Если сделать сто тысяч ставок на результат подбрасывания монеты, игрок в конечном итоге выйдет в ноль, или же прибыль/потери будут минимальными.

Распространенным является заблуждение игроков, которые полагают, что вероятность следующих событий зависит от результатов предыдущих. Если семь раз подряд выпала решка, какая вероятность выпадения решки в восьмой раз? Это противоречит интуитивному восприятию ситуацию, но шансы 50 на 50. При каждом новом броске, независимо от результатов предыдущих, вероятность каждого исхода будет 50%. Это явление называется ложный вывод Монте-Карло.

Принципы формирования коэффициентов и образование валуев

Букмекеры определяют вероятность исходов и переводят её в коэффициенты, но перед тем как появится доступная для ставок роспись с различными вариантами, выполняется еще две операции:

Закладывание маржи. Всем известно, что букмекерские конторы стабильно получают прибыль за счет дополнительного процента вероятности – маржа. В примере о решке и орле мы говорили, что коэффициенты на каждый исход должны быть 2.00. Но в реальности таких котировок нигде не найти, потому что после добавления маржи коэффициенты на равные шансы будут от 1.98 – 1.98 до 1.90 – 1.90 и ниже.
Изменение коэффициентов в соответствие с ожидаемыми пропорциями ставок от игроков. В действительности для букмекеров более важно предугадать, на что будет ставить большинство, а не правильно оценить шансы. Если вероятность П1 в матче Челси – Бёрнли после учета маржи равна коэффициенту 1.70, то букмекерские конторы выставят где-то 1.62, поскольку знают, что большая часть денег будет поставлена именно на победу Челси. Соответственно, коэффициент на X и П2 увеличится после корректировки.

За счет маржи букмекеры имеют преимущество над игроками, о чем знают все. Если ставить на выпадение орла и решки по коэффициентам 1.98 – 1.98, то на длинной дистанции вы обязательно будете в минусе. Но есть возможность не только нивелировать это превосходство букмекерских контор, но и получить преимущество.

Для этого нужно ставить на валуи – ставки с перевесом, исходы с завышенными коэффициентами. Условный пример: ставки на орла принимаются с коэффициентом 1.90, а на решку – 2.02. Шансы были и остаются 50 на 50, но коэффициент 2.02 говорит о том, что вероятность равна 49.50% (100/2.02 = 49.50).

Разумеется, нужно ставить на решку за 2.02, что принесёт выгоду в долгосрочной перспективе, это валуй – ситуация, когда реальная вероятность наступления исхода выше, чем отражаемая коэффициентом вероятность.

Валуи редко встречаются в стартовой линии букмекерских контор, но благодаря движению линию – изменение коэффициентов после ставок игроков – шансы отыскать ставки с перевесом существенно увеличиваются.

Как вычислить вероятность события в ставках?

Если при игре в казино, например, рулетке, всегда известна вероятность того или иного результата, то в ставках на спорт никогда нельзя высчитать точную вероятность. И, собственно, по этой причине беттинг выгодно отличается от казино. Всегда можно найти ставки, вероятность которых выше установленной букмекером. Как же это сделать?

Не существует какого-то разработанного способа расчета вероятности, который мог бы максимально точно определять шансы. Это невозможно из-за влияния на результат множества факторов, непредсказуемости спорта в общем. Например, программы или формулы, куда можно было бы внести данные и получить приблизительный результат. Однако известен алгоритм действий для определения вероятности исходов. Рассмотрим его этапы.

Первый этап – изучение статистики

Сама по себе статистика не позволяет получить даже приблизительную вероятность. Неправильно думать, что если в предыдущих 10 матчах команда 3 раза сыграла вничью, то вероятность ничейного исхода в следующем поединке составит 30%. Вспомним теорию вероятности, которая гласит, что предыдущие события не влияют на вероятность будущих. Но статистика служит отправной точкой, базой, ведь нужно же отчего-то отталкиваться.

Второй этап – влияние факторов

Определив с помощью статистики начальную вероятность, далее следует анализировать матч, учитывая как можно больше факторов. Следовательно, после изучения влияния каждого из них делаются поправки в вычисляемых вероятностях.

Именно на втором этапе всё зависит от того, насколько разбирается игрок в виде спорта, на который ставит. Как бы ни хотелось всё понятизировать и структурировать, невозможно точно рассчитать шансы и определить, как влияет на вероятность тот или иной фактор. Для каждого спортивного события нужен ситуативный подход.

Пример определения вероятности исходов в беттинге

Закрепим материал предыдущего пункта примером. Будем оценивать матч Арсенал – Ливерпуль, изучим основную линию. Коэффициенты следующие: победа Арсенала – 2.25, Ничья – 3.80, победа Ливерпуля – 3.05. Переведём котировки в вероятность. И получим следующее: П1 – 44.44%, X – 26.31%, П2 – 32.78%.

Теперь будем вычислять вероятность, после чего сравним с букмекерскими шансами и определим валуй, если таковой имеется. Сразу отметим, что все статистические данные и факторы условные.

Для начала изучаем статистику

Арсенал в последних 10 домашних матчах одержал 8 побед и 2 раза сыграл вничью. Получаем 80% – 20% – 0%. Ливерпуль в предыдущих 10 гостевых играх 6 раз выиграл, а также было 2 ничьи и 2 поражения. Имеем 20% – 20% – 60%. Высчитываем среднее значение: 50% – 20% – 30%.

После этого переходим ко второму этапу – учет различных факторов. Прежде всего, обращаем внимание на травмы и дисквалификации. У гостей практически без потерь, тогда как хозяева лишились из-за повреждений центрального защитника и левого инсайда. Корректируем вероятности после получения этой информации: 46% – 22% – 32%.

Также в процессе предматчевого анализа мы узнаем, что Ливерпуль отдыхал на два дня больше, тогда как Арсенал свой предыдущий поединок провёл три дня назад. Может сказаться усталость. Изменяем шансы: 44% – 23% – 33%.

Смотрим на очные встречи команд

В последних пяти играх две победы Ливерпуля и три ничьи. Конечно же, шансы Арсенала заметно снижаются. Получим приблизительно: 40% – 25% – 35%. Других значимых факторов не выявили, поэтому заканчиваем анализ.

Итоговый результат 40% – 25% – 35%, а букмекерские вероятности П1 – 44.44%, X – 26.31%, П2 – 32.78%. Таким образом, валуйной является ставка на победу Ливерпуля – реальная вероятность 35%, а в коэффициент заложена 32.78%.

Сложность в том, что не существует методов объективной оценки вероятности спортивных событий. Важнейшую роль в оценке вероятности играет субъективное мнение игрока, оценивающего матч. Но другого пути, кроме метода проб и ошибок, быть не может. Необходимо пробовать, использовать разные подходы, совершенствовать свою методику, что позволит с опытом максимально точно вычислять вероятности.